女性用户占比为60.7%,男性用户占比为39.3%。
年龄分布:用户年龄多分布在26-40岁之间,占比为80.8%。
地域分布:遍布全国各地,包括北方地区的北京等城市,都有大量的客户群体。
此外,海外客户也对视频号表现出较高的热情,创作和互动活跃度较高。
流量分配机制
好友互动推荐:当用户给某个视频点赞、评论或转发后,其通讯录好友都可能在视频号的“朋友”页面看到该视频。若作品被好友进行点赞、收藏、互动的次数较多,其权重远高于非好友的操作。
共同关注推荐:若用户和好友有共同关注的账号或主题,相关视频内容可能被推荐。好友关注的视频号,其内容也可能被系统推荐给用户。
社交关系图谱推荐:通过分析社交关系图谱,如好友关系、群聊关系等,推荐与用户关系链相关的内容,甚至二度关系也会产生影响,即好友的好友的互动行为也可能左右推荐。具有较高影响力的好友的互动内容可能被优先推荐,当微信群或朋友圈中有多人对某个视频产生互动,该视频也可能被推荐给用户。
个性化推荐
推荐算法:包括协同过滤算法,基于用户相似性或内容相似性进行推荐;内容推荐算法,依据视频内容标签和特征推荐;深度学习算法,利用神经网络模型结合多方面数据进行更精细的推荐。
优势:结合系统对优质内容的筛选,实现流量公平、高效、多元化分配。
局限:社交推荐局限,个性化推荐局限,搜索推荐局限,同城推荐局限等
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